jupyter运行python代码

Jupyter是一个交互式的笔记本，可以在其中运行Python代码。以下是在Jupyter中运行Python代码的步骤：

打开Jupyter Notebook。可以在终端中输入“jupyter notebook”命令，或者在Anaconda Navigator中打开。

创建一个新的Notebook。在Jupyter的主界面中，点击右上角的“New”按钮，选择“Python 3”（或其他Python版本）。

在Notebook中输入Python代码。在Notebook的代码单元格中输入Python代码，可以使用Python的所有语法和函数。

运行Python代码。在代码单元格中按下“Shift+Enter”键，或者点击工具栏中的“Run”按钮，即可运行Python代码。

查看Python代码的输出。在代码单元格下方会显示Python代码的输出结果，可以是文本、图表、图像等。

继续编辑Python代码。在Notebook中可以随时修改Python代码，并重新运行以查看结果。

保存Notebook。在Jupyter的主界面中，点击Notebook右上角的“Save”按钮，或者使用快捷键“Ctrl+S”保存Notebook。

Jupyter是一个非常方便的Python开发环境，可以帮助开发者快速编写、测试和调试Python代码。

当你在Jupyter Notebook中运行Python代码时，你可以使用以下方法：

在代码单元格中输入Python代码。你可以使用Python的所有语法和函数。

运行Python代码。在代码单元格中按下“Shift+Enter”键，或者点击工具栏中的“Run”按钮，即可运行Python代码。

查看Python代码的输出。在代码单元格下方会显示Python代码的输出结果，可以是文本、图表、图像等。

继续编辑Python代码。在Notebook中可以随时修改Python代码，并重新运行以查看结果。

使用Markdown单元格添加文本、标题、列表、链接、图片等。

使用代码单元格和Markdown单元格创建交互式笔记本，可以在其中记录和分享代码、数据分析、机器学习等工作。

使用Jupyter Notebook的扩展功能，例如nbextensions、widgets等，可以增强Notebook的功能和交互性。

Jupyter Notebook是一个非常方便的Python开发环境，可以帮助开发者快速编写、测试和调试Python代码，并且可以与其他开发者共享和协作。